Senter for pasientnær kunstig intelligens (SPKI) er et regionalt kompetansemiljø for implementering av KI for bruk i helsetjenesten. SPKI er organisert som en avdeling på UNN og har i dag 6 ansatte. Senteret er involvert i en rekke ulike KI-prosjekter der vi både driver på med forskning, utprøving, innovasjon og implementering av KI. Som et regionalt kompetansemiljø driver SPKI også med å gi KI-faglig rådgivning, spre kunnskap, lage veiledninger og retningslinjer, mv.
Vi søker nå en KI-forsker som har erfaring med generativ KI og bruk/utvikling av språkmodeller og tale-til-tekst-modeller. Arbeidsoppgavene vil i hovedsak være tilknyttet et prosjekt der vi både utvikler og gjør klinisk utprøving av KI-baserte tale-til-tekst-modeller, og vil kreve en person som både kan jobbe strukturert og selvstendig, men som også kan samarbeide tverrfaglig med andre ansatte fra bl.a. sykehusene i regionen, UiT og Helse Nord IKT. Arbeidssted for stillingen vil være UNN Tromsø.
Arbeidsoppgaver
- prosjektplanlegging og koordinering
- innsamling og prosessering av data
- utvikle talegjenkjenningsmodeller og språkmodeller
- bidra i utprøving av ferdigutviklede modeller og kommersielle KI-verktøy i klinisk praksis
- veiledning i forbindelse med skriving av vitenskapelige artikler
- bidra til utvikling av rammeverk for kvalitetssikring og validering av tale-til-tekst modeller og andre KI-verktøy i helsetjenesten
Stillingen er finansiert i 2 år som en del av et innovasjonsprosjekt.
Kvalifikasjoner
Søkere. må ha en doktorgrad (PhD) og en solid bakgrunn innen KI og maskinlæring. Søkeren må ha erfaring med språkmodeller og talegjenkjenningsmodeller. Det er også ønskelig med gode programmeringsferdigheter.
Den ideelle kandidaten har erfaring med bruk av maskinlæring/KI innen helse og en genuin interesse for å utvikle og bruke KI-verktøy til fordel for pasienter og klinikere. Klinisk/medisinsk kunnskap er en fordel. Forskningserfaring og tidligere publikasjoner i maskinlæringskonferanser og tidsskrifter, samt relaterte fagområder, er også en fordel. Personlig egnethet vil bli vurdert, i tillegg til evnen til å jobbe selvstendig og i team.
I tillegg har den ideelle kandidaten følgende egenskaper:
- må være ambisiøs og motivert for å utvikle, anvende og implementere ny KI-teknologi som kan forbedre helsetjenester
- må ha en sterk bakgrunn innen maskinlæring og informatikk, med interesse for både metodeutvikling og anvendelse av KI-verktøy
- bør ha erfaring med generativ KI og språkmodeller på medisinsk tekst og annen helsedata
- bør ha erfaring med å utvikle KI-verktøy for praktisk bruk i produksjon
- bør ha erfaring med prosjektarbeid, inkludert planlegging, ROS, DPIA, uttrekk av helsedata og gjennomføring
- må kunne arbeide selvstendig
- må ha gode samarbeidsevner
- må kunne snakke og skrive både norsk og engelsk flytende
Personlige egenskaper
- kan jobbe strukturert og selvstendig
- innehar gode samarbeidsevner
- er løsningsorientert
- har evne og vilje til å sette seg inn i tekniske problemstillinger og ny teknologi
Personlig egnethet vektlegges.
Vi tilbyr
- gunstige pensjons- og forsikringsordninger
- lønn i henhold til gjeldende overenskomster og avtaler
- en arbeidsplass som er en inkluderende arbeidslivs-bedrift
- bedriftshelsetjeneste
- medlemskap i KLP
- faglig og personlig utvikling
- et trivelig og inkluderende arbeidsmiljø